Новости

[Axx]

Это - интерпретация книги, а не дословная ее копия. Здесь будут представлены все основные моменты, содержащие полезные методы и принципы цветокоррекции. Присоединяйтесь к изучению и обсуждению. Интерпретацию составил rutt, перевожу я.

Эта глава описывает основные принципы техники, используемой в цветовом пространстве LAB и объясняет, почему она работает эффективно, и почему добиться аналогичного эффекта тяжелее или невозможно в другом цветовом пространстве.

Эта техника заключается в следующем:
- Преобразуйте изображение в LAB.
- Кривые - Curves - Ctrl+M
- Увеличивайте крутизну кривых А и В, симметрично смещая крайние точки кривых к центру, до тех пор, как кривая (фактически линия) пересечет вертикальный и горизонтальный центр.
Делайте круче L кривую в тех областях, где детали изображения представляют наибольший интерес.
- Примените кривые (curves)
- Активируйте только канал L
- Примените к нему Unsharp Mask, значения 200, 1.0, 10

Для коррекции не подходят те изображения, которые содержат слишком насыщенные цвета или посторонние оттенки.

Совет: С открытым диалоговым окном Сurves, вы можете провести курсором над изображением, зажав левую кнопку мыши. Точка на кривой покажет, какой части изображения она соответствует. Двигая курсор мыши по интересующим вас областям изображения, вы можете точно определить, какая часть кривой контролирует выбранную вами область.

Возьмем фотографию и поработаем с ней для примера:



Поднимем точки на кривых A и B на 16 пунктов:





Теперь часть цветов, который я помню, восстановлены в области неба, песок стал более теплым, более песчаный, зелень на дюнах более зеленая. Но фотография все еще намного светлее, чем образ из моей памяти. Используя мышь на кривой L, я обнаружил, что области, представляющие для меня интерес находятся в midtones(средних тонах) и что мои тени - не на верху кривой. Также мои светлые участки - не достаточно близко к ее низу. Это говорит о том, что есть неиспользованный контраст, который может быть применен к областям изображения:





Также, как кривые А и В влияют на цветовые значения, эта кривая увеличивает разности яркости, влияя на контраст. Принцип действия похожий.





Затем, осталось увеличить резкость, испльзуя указанные параметры:



Ну, вот и готово

Для чего мы это сделали? Предоставленная методика - простой способ, чтобы улучшить качество большого количества снимков, но надо еще и понимать, как это работает. Когда мы находимся в середине леса, окруженные бесконечными тонкими оттенками зеленых цветов, наше зрение подстраивается соответственно, позволяя видеть нам огромное количество вариаций этого цвета. На береге вечером, мы можем видеть краски багрового заката и различать огромное количество оттенков в песке и на небе. Но камера не делает этого. Она "не знает", как сделать это. Когда мы смотрим на изображение, наше зрение не полностью фокусируется на нем, так как оно занимает малую часть нашего поля зрения и окружено другими предметами и цветами. Даже если цвета на изображении правильные, оно все равно не сможет отразить все те оттенки, что мы видели в реальном мире.

Базисное повышение четкости LAB может восстановить изображение так, чтобы оно лучше соответствовало видению нашей памяти. Изгибы кривых А и В смещают цвета относительно друг друга. Этот вид смещения кривых увеличивает количество оттенков. Если у нас было X зеленых до этого, то после будет X*N зеленых оттенков, это верно и для сиреневого, синего и желтого. Зеленый становиться более зеленым в относительно того, каким он был раньше. Разности между синим и желтым увеличивается, поскольку тонкие вариации от нейтральных тонов смещаются в направлении их оттенков. Так что небо на фотографии маяка становится более голубовато-красным. Это напоминает небо перед закатом.

Повышение кривой L, в областях, представляющим интерес в изображении, аналогично работе нашего зрения. Выше кривая - больше контраст. В данном изображении не было никаких особо интересных деталей, кроме травы, поэтому, я акцентировал кривую на средних тонах, чтобы усилить детали в песке, на маяке и на небе.

Данная методика не подходит к изображениям, содержащим яркие оттенки цвета или к изображениям, содержащим много тонких оттенков одного цвета, например кожа на портретах.

Перевод: Ахх
Источник